CARLOS REYNOSO

Para surgir algo complejo, viene de algo simple. La complejidad no tiene definición precisa.
Complejidad de la percepción: se ejecutan miles de tareas las cuales no tenemos conciencia.

El algoritmo genético

Es una meta heurísticas, tiene que proceder por ensayo y error. Lo cual se identifica como un sistema no lineal, que significa que no hay proporción entre la causa y efecto. Su interacción entre los elementos, es una resultante de cómo se está planteado el problema. Al hablarse de problema se refiere a todo aquello que no tiene solución; o tiene más de una solución posible. El Algoritmo Genético se utiliza para la resolución de problemas de alta dimensionalidad y de amplio espacio de fases. La meta heurística trata de resolver los problemas intratables analíticamente, tiene alternativas de búsqueda.

Tipos de problemas:

• Intratables: imposible de resolver.
  Clase P: Posibles de resolver.

Complejidad gramatical (Sistemas L)

Los sistemas-L fueron para modelar el crecimiento de las plantas en un principio. Desde entonces se han usado para describir procesos complejos de desarrollo, música, estructuras arquitectónicas. Los sistemas-L permiten comprender con precisión los alcances y los límites de las gramáticas.

Dimensión fractal

Conocimiento de sus estructuras cuya geometría presenta una dimensión que no es la propia de las geometrías euclideanas. Ejemplo: La música. Esta presentación muestra los usos de la dimensión fractal en diversas disciplinas y examina las diferentes herramientas existentes.

Punto de partida: Dimensiones fractales:
0D: Punto
1D: Línea
2D. Superficie.
3D. Volumen.
4D. Hiper-volúmenes.

Sistemas complejos adaptativos y modelos basados en agentes

Los sistemas complejos adaptativos se encuentran en la complejidad. Ellos comprenden mecanismos basados en agentes autónomos, incluyendo vida y sociedades artificiales.